Healthy universities: Exploring the relationship between psychosocial needs and work-related health among university employees
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Notice bibliographique
Résumé
The present study explores psychosocial needs among university employees and the extent to which these needs influence employee perceptions of how work positively or negatively affects their health. Structural equation modeling (SEM) analyses among Norwegian faculty members (N = 11,533) suggest that needs differ in importance to the two work-related health outcomes. Multi-group analyses suggest gender differences in the level of these needs and in their degree of relationship with positive/negative work-related health. Among women, the strongest predictors of positive and negative work-related health are work engagement and autonomy, respectively. Among men, the strongest predictors of positive and negative work-related health are meaning and social community, respectively. Although significant differences were found in the level of the psychosocial needs across different university groups (faculty, PhD students, administrative/technical staff), their predictive value for how work affects their health positively or negatively is basically equivalent across groups. Study findings raise two implications: (1) the mechanisms and characteristics of the work environment that promote versus detract from health in the university setting do not appear to be two sides of the same coin and suggest different sets of interventions for improving employee health, and (2) gender differences should be taken into account in designing interventions to improve health and well-being in universities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle