Functional Role of an Unusual Transmembrane Acidic Residue in the Calcium Pump Regulator Myoregulin
Notice bibliographique
Résumé
Myoregulin (MLN) is a member of the regulin family, a group of homologous membrane proteins that bind to and regulate the activity of the sarcoplasmic reticulum Ca 2+ -ATPase (SERCA). MLN, which is expressed in skeletal muscle, contains an acidic residue in its transmembrane domain. The location of this residue, Asp35, is unusual because the relative occurrence of aspartate is very rare (<0.2%) within the transmembrane helix regions. Therefore, we used atomistic simulations and ATPase activity assays of protein co-reconstitutions to probe the functional role of MLN residue Asp35. These structural and functional studies showed Asp35 has no effects on SERCA’s affinity for Ca 2+ or the structural integrity of MLN in the lipid bilayer. Instead, Asp35 controls SERCA inhibition by populating a bound-like orientation of MLN. We propose Asp35 provides a functional advantage over other members of the regulin family by populating preexisting MLN conformations required for MLN-specific regulation of SERCA. Overall, this study provides new clues about the evolution and functional divergence of the regulin family and offers novel insights into the functional role of acidic residues in transmembrane protein domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».