The relationship between depressive symptoms, metamemory, and prospective memory in older adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Depression has been associated with impairments in different cognitive domains in younger adults, including prospective memory (PM; the ability to plan and execute intended actions in the future). However, it is still not well documented nor understood whether depression is also associated with impaired PM in older adults. The current study aimed to examine the association between depressive symptoms and PM in young-old and old-old adults, and to understand the potential influence of underlying factors, such as age, education, and metamemory representations (one's belief about their memory abilities). METHOD: = 6.09; range = 70-98 years). RESULTS: Bayesian ANCOVA revealed a 3-way interaction between depressive symptoms, age, and metamemory representations, indicating that the association between depressive symptoms and PM performance depended on age and metamemory representations. In the lower depressive symptoms group, old-old adults with higher metamemory representations performed as well as young-old adults independently of their metamemory representations. However, in the higher depressive symptoms group, old-old adults with higher metamemory representations performed more poorly than young-old adults with higher metamemory representations. CONCLUSION: This study indicates that metamemory representations may buffer the negative effect of age on PM performance only in old-old individuals with low depressive symptoms. Importantly, this result provides new insight into the mechanisms underlying the association between depressive symptoms and PM performance in older adults as well as into potential interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».