SARS coronavirus 2-reactive antibodies in bovine colostrum.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine if bovine colostrum and sera have antibodies that react with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Animals: Dairy and beef cattle from North America and Europe, sampled before and after the SARS-CoV-2 pandemic. Procedures: Indirect ELISAs using whole bovine coronavirus (BCoV) and SARS-CoV-2; whole SARS-CoV-2 Spike 1, Spike 2, and nucleocapsid proteins; and SARS-CoV-2-specific nucleocapsid peptide as antigens. Virus neutralization assay for BCoV. Surrogate virus neutralization assay for SARS-CoV-2. Results: Antibodies reactive to BCoV were highly prevalent in samples collected from cattle before and after the SARS-CoV-2 pandemic. Antibodies reactive with SARS-CoV-2 were present in the same samples, and apparently increased in prevalence after the SARS-CoV-2 pandemic. These antibodies had variable reactivity with the spike and nucleocapsid proteins of SARS-CoV-2 but were apparently not specific for SARS-CoV-2. Conclusions: Bovine coronavirus continues to be endemic in cattle populations, as indicated by the high prevalence of antibodies to the virus in colostrum and serum samples. Also, the prevalent antibodies to SARS-CoV-2 in bovine samples, before and after the pandemic, are likely the result of responses to epitopes on the spike and nucleocapsid proteins that are shared between the 2 betacoronaviruses. Cross-reactive antibodies in bovine colostrum could be examined for prophylactic or therapeutic effects on SARS-CoV-2 infections in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».