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Enregistrement W4362521256 · doi:10.1007/s00198-022-06640-3

Post hip fracture orthogeriatric care—a Canadian position paper addressing challenges in care and strategies to meet quality indicators

2023· review· en· W4362521256 sur OpenAlexafffundabout
Aliya Khan, Hajar AbuAlrob, Hatim Al-Alwani, Dalal S. Ali, Khulod Almonaei, Farah Alsarraf, Earl R. Bogoch, Karel Dandurand, Aaron Gazendam, Angela Juby, Wasim Mansoor, Sharon Marr, Emmett Morgante, Frank Myslik, Emil H. Schemitsch, Prism Schneider, Jenny Thain, Αλεξάνδρα Παπαϊωάννου, Paul Zalzal

Notice bibliographique

RevueOsteoporosis International · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensWestern UniversityTrillium Health CentreUniversity of AlbertaUniversity of TorontoMcMaster UniversityUniversity of CalgaryImpactMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesOsteoporosis CanadaAmgen
Mots-clésMedicineOrthopedic surgeryRheumatologyHip fracturePosition (finance)Quality (philosophy)Physical therapyIntensive care medicineInternal medicineOsteoporosisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Osteoporosis is a major disease state associated with significant morbidity, mortality, and health care costs. Less than half of the individuals sustaining a low energy hip fracture are diagnosed and treated for the underlying osteoporosis. OBJECTIVE: A multidisciplinary Canadian hip fracture working group has developed practical recommendations to meet Canadian quality indicators in post hip fracture care. METHODS: A comprehensive narrative review was conducted to identify and synthesize key articles on post hip fracture orthogeriatric care for each of the individual sections and develop recommendations. These recommendations are based on the best evidence available today. CONCLUSION: Recommendations are anticipated to reduce recurrent fractures, improve mobility and healthcare outcomes post hip fracture, and reduce healthcare costs. Key messages to enhance postoperative care are also provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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