Ghost Ileostomy Versus Loop Ileostomy Following Oncologic Resection for Rectal Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective The aim of this study was to compare ghost ileostomy (GI) and loop ileostomy (LI) in patients undergoing oncologic resection for rectal cancer in terms of postoperative morbidity. Summary Background Data LIs are often fashioned to protect downstream anastomoses following oncologic resection for low rectal cancer at medium-to-high risk of anastomotic leak. More recently, GIs have been utilized in patients with low-to-medium risk anastomoses to reduce the rate of unnecessary stomas. Methods Medline, Embase, and CENTRAL were systematically searched. Studies investigating the use of GI in patients undergoing oncologic resection for rectal cancer were included. The primary outcomes were anastomotic leak and postoperative morbidity. Secondary outcomes included stoma-related complications and length of stay (LOS). Pairwise meta-analyses were performed with inverse variance random effects. Results From 242 citations, 14 studies with 946 patients were included. In comparative studies, 359 patients were undergoing GI and 266 patients were undergoing LI. Pairwise meta-analysis revealed no differences in the prevalence of anastomotic leak (OR 1.40, 95%CI .73-2.68, P = .31), morbidity (OR .76, 95%CI .44-1.30, P = .32), or LOS (SMD -.05, 95%CI -.33-.23, P = .72). International Study Group of Rectal Cancer anastomotic leak grades were as follows: Grade A (GI 0% vs LI 13.3%), Grade B (GI 80.9% vs LI 86.7%), Grade C (GI 19.1% vs LI 0%). Conclusions GI appears to be a safe alternative to LI following oncologic resection for rectal cancer. Larger, prospective comparative studies are warranted to evaluate the use of GI in patients deemed to be at low-to-medium risk of anastomotic leak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».