Unexpectedly high incidence of Kawasaki Disease in a Canadian Atlantic Province- an 11-year retrospective descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kawasaki Disease (KD) is the leading cause of acquired heart disease in children in developed countries with a variable incidence worldwide. Previous studies reported an unexpectedly high incidence of KD in the Canadian Atlantic Provinces. The goals of our study were to validate this finding in the province of Nova Scotia and to carefully review patients' characteristics and disease outcomes. METHODS: This was a retrospective review of all children < 16 years old from Nova Scotia diagnosed with KD between 2007-2018. Cases were identified using a combination of administrative and clinical databases. Clinical information was collected retrospectively by health record review using a standardized form. RESULTS: Between 2007-2018, 220 patients were diagnosed with KD; 61.4% and 23.2% met the criteria for complete and incomplete disease, respectively. The annual incidence was 29.6 per 100,000 children < 5 years. The male to female ratio was 1.3:1 and the median age was 3.6 years. All patients diagnosed with KD in the acute phase received intravenous immunoglobulin (IVIG); 23 (12%) were refractory to the first dose. Coronary artery aneurysms were found in 13 (6%) patients and one patient died with multiple giant aneurysms. CONCLUSION: We have confirmed an incidence of KD in our population which is higher than that reported in Europe and other regions of North America despite our small Asian population. The comprehensive method to capture patients may have contributed to the detection of the higher incidence. The role of local environmental and genetic factors also deserves further study. Increased attention to regional differences in the epidemiology of KD may improve our understanding of this important childhood vasculitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».