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Enregistrement W4362521670 · doi:10.1186/s13567-023-01163-z

Host E3 ligase Hrd1 ubiquitinates and degrades H protein of canine distemper virus to inhibit viral replication

2023· article· en· W4362521670 sur OpenAlexaff
Wenjie Wang, Zhenwei Bi, Suquan Song

Notice bibliographique

RevueVeterinary Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésUbiquitin ligaseCanine distemperEndoplasmic-reticulum-associated protein degradationBiologyUbiquitinViral replicationEndoplasmic reticulumVirologyProtein degradationProteasomeVirusCell biologyMolecular biologyViral proteinUnfolded protein responseBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canine distemper (CD) is a highly contagious and an acutely febrile disease caused by canine distemper virus (CDV), which greatly threatens the dog and fur industry in many countries. Endoplasmic reticulum (ER)-associated degradation (ERAD) is a protein quality control system for the degradation of misfolded proteins in the ER. In this study, a proteomic approach was performed, and results found the E3 ubiquitin ligase 3-hydroxy-3-methylglutaryl reductase degradation protein 1 (Hrd1), which is involved in ERAD, as one of the CDV H-interacting proteins. The interaction of Hrd1 with CDV H protein was further identified by Co-IP assay and confocal microscopy. Hrd1 degraded the CDV H protein via the proteasome pathway dependent on its E3 ubiquitin ligase activity. Hrd1 catalyzed the K63-linked polyubiquitination of CDV H protein at lysine residue 115 (K115). Hrd1 also exhibited a significant inhibitory effect on CDV replication. Together, the data demonstrate that the E3 ligase Hrd1 mediates the ubiquitination of CDV H protein for degradation via the proteasome pathway and inhibits CDV replication. Thus, targeting Hrd1 may represent a novel prevention and control strategy for CDV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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