Risk of severe infections after the introduction of biologic DMARDs in people with newly diagnosed rheumatoid arthritis: a population-based interrupted time-series analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the impact of the introduction of biologic DMARDs (bDMARDs) on severe infections among people newly diagnosed with RA compared with non-RA individuals. METHODS: In this population-based retrospective cohort study using administrative data (from 1990-2015) for British Columbia, Canada, all incident RA patients diagnosed between 1995 and 2007 were identified. General population controls with no inflammatory arthritis were matched to RA patients based on age and gender, and were assigned the diagnosis date (i.e. index date) of the RA patients they were matched with. RA/controls were then divided into quarterly cohorts according to their index dates. The outcome of interest was all severe infections necessitating hospitalization or occurring during hospitalization after the index date. We calculated 8-year severe infection rates for each cohort and conducted interrupted time-series analyses to compare severe infection trends in RA/controls with index date during pre-bDMARDs (1995-2001) and post-bDMARDs (2003-2007) periods. RESULTS: A total of 60 226 and 588 499 incident RA/controls were identified. We identified 14 245 severe infections in RA, and 79 819 severe infections in controls. The 8-year severe infection rates decreased among RA/controls with increasing calendar year of index date in the pre-bDMARDs period, but increased over time only among RA, not controls, with index date in the post-bDMARDs period. The adjusted difference between the pre- and post-bDMARDs secular trends in 8-year severe infection rates was 1.85 (P = 0.001) in RA and 0.12 (P = 0.29) in non-RA. CONCLUSION: RA onset after bDMARDs introduction was associated with an elevated severe infection risk in RA patients compared with matched non-RA individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».