Maternal and Infant Outcomes in GCK-MODY Complicated by Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Challenges exist in the management of Glucokinase-maturity-onset diabetes of the young (GCK-MODY), especially during pregnancy. OBJECTIVE: This work aimed to evaluate the prevalence of congenital anomaly in newborns from GCK-MODY mothers, and the relationship between fetus genotype and the risk of congenital malformation as well as other adverse pregnancy outcomes. METHODS: Electronic databases including PubMed, EMBASE, and Cochrane database last updated July 16, 2022, were searched. We included observational studies conducted in GCK-MODY complicated by pregnancy, and reporting at least one pregnancy outcome. We extracted data in duplicate, and the risk of bias was evaluated by the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). All statistical analysis was performed by Cochrane Review Manager. RESULTS: Eight studies were selected in the meta-analysis. Five were of high quality and 3 were of medium quality evaluated by NOS. A total of 257 GCK-MODY mothers and 499 offspring were enrolled. Among them, 370 offspring were divided into 2 groups: GCK-affected offspring (GCK+, n = 238) and GCK-unaffected offspring (GCK-, n = 132). The percentage of congenital malformations in GCK pregnant women's offspring was 2.4%. The risk of congenital malformations was similar between the GCK+ and GCK- group (odds ratio = 0.56; 95% CI, 0.07-4.51; I2 = 0%; P = .59). The risk of macrosomia/large for gestational age, neonatal hypoglycemia, and combined adverse neonatal outcome was significantly lower in offspring with the GCK mutation compared with non-GCK mutation carriers. CONCLUSION: The percentage of congenital malformations was 2.4% in GCK-MODY pregnant women's offspring, and newborns with the GCK mutation have lower birth complication than non-GCK mutation carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».