Lorlatinib with or without chemotherapy in ALK-driven refractory/relapsed neuroblastoma: phase 1 trial results
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neuroblastomas harbor ALK aberrations clinically resistant to crizotinib yet sensitive pre-clinically to the third-generation ALK inhibitor lorlatinib. We conducted a first-in-child study evaluating lorlatinib with and without chemotherapy in children and adults with relapsed or refractory ALK-driven neuroblastoma. The trial is ongoing, and we report here on three cohorts that have met pre-specified primary endpoints: lorlatinib as a single agent in children (12 months to <18 years); lorlatinib as a single agent in adults (≥18 years); and lorlatinib in combination with topotecan/cyclophosphamide in children (<18 years). Primary endpoints were safety, pharmacokinetics and recommended phase 2 dose (RP2D). Secondary endpoints were response rate and 123 I-metaiodobenzylguanidine (MIBG) response. Lorlatinib was evaluated at 45–115 mg/m 2 /dose in children and 100–150 mg in adults. Common adverse events (AEs) were hypertriglyceridemia (90%), hypercholesterolemia (79%) and weight gain (87%). Neurobehavioral AEs occurred mainly in adults and resolved with dose hold/reduction. The RP2D of lorlatinib with and without chemotherapy in children was 115 mg/m 2 . The single-agent adult RP2D was 150 mg. The single-agent response rate (complete/partial/minor) for <18 years was 30%; for ≥18 years, 67%; and for chemotherapy combination in <18 years, 63%; and 13 of 27 (48%) responders achieved MIBG complete responses, supporting lorlatinib’s rapid translation into active phase 3 trials for patients with newly diagnosed high-risk, ALK-driven neuroblastoma. ClinicalTrials.gov registration: NCT03107988 .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle