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Enregistrement W4362523001 · doi:10.1038/s41467-023-37169-6

Structural insights into the mechanism of leptin receptor activation

2023· article· en· W4362523001 sur OpenAlexfundno aff
Robert A. Saxton, Nathanael A. Caveney, María Dolores Moya-Garzón, Karsten D. Householder, Grayson E. Rodriguez, Kylie Burdsall, Jonathan Z. Long, K. Christopher García

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesDivision of Intramural Research, National Institute of Allergy and Infectious DiseasesHoward Hughes Medical InstituteNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésMechanism (biology)LeptinReceptorLeptin receptorComputational biologyCell biologyChemistryBiologyGeneticsEndocrinologyObesityPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leptin is an adipocyte-derived protein hormone that promotes satiety and energy homeostasis by activating the leptin receptor (LepR)-STAT3 signaling axis in a subset of hypothalamic neurons. Leptin signaling is dysregulated in obesity, however, where appetite remains elevated despite high levels of circulating leptin. To gain insight into the mechanism of leptin receptor activation, here we determine the structure of a stabilized leptin-bound LepR signaling complex using single particle cryo-EM. The structure reveals an asymmetric architecture in which a single leptin induces LepR dimerization via two distinct receptor-binding sites. Analysis of the leptin-LepR binding interfaces reveals the molecular basis for human obesity-associated mutations. Structure-based design of leptin variants that destabilize the asymmetric LepR dimer yield both partial and biased agonists that partially suppress STAT3 activation in the presence of wild-type leptin and decouple activation of STAT3 from LepR negative regulators. Together, these results reveal the structural basis for LepR activation and provide insights into the differential plasticity of signaling pathways downstream of LepR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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