Longitudinal association of dietary habits and the risk of cardiovascular disease among Iranian population between 2001 and 2013: the Isfahan Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
There has been a steady rise in the incidence of cardiovascular disease (CVD) in the Iranian population. The aim of this study is to investigate the association between Global Dietary Index (GDI) and CVD risk among the Iranian adult population. This study was conducted based on Isfahan Cohort Study, a longitudinal study that collected data between 2001 and 2013 on 6405 adults. Dietary intakes were assessed by a validated food frequency questionnaire to calculate GDI. All participants were followed every two years by phone call to ask about death, any hospitalization, or cardiovascular events to examine CVD events. The Average age of participants was 50.70 ± 11.63 and the median of GDI score was 1 (IQR: 0.29). A total of 751 CVD events (1.4 incidence rate, per 100 person-year) occurred during 52,704 person-years of follow-up. One-unit GDI increase was associated with a higher risk of MI by 72% (HR: 1.72; 95% CI 1.04-2.84), stroke by 76% (HR: 1.76; 95% CI 1.09-2.85) and CVD by 30% (HR: 1.48; 95% CI 1.02-2.65). In addition, a one-unit GDI increase was associated with a higher risk of coronary heart disease more than 2 times (HR: 2.32; 95% CI 1.50-3.60) and CVD mortality and all-cause mortality over than 3 times [(HR: 3.65; 95% CI 1.90-7.01) and (HR: 3.10; 95% CI 1.90-5.06), respectively]. Higher GDI had a significant relationship with the increased risk of CVD events and all-cause mortality. Further epidemiological studies in other populations are suggested to confirm our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».