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Enregistrement W4362523116 · doi:10.17269/s41997-023-00761-w

SARS-CoV-2 testing and COVID-19–related primary care use among people with citizenship, permanent residency, and temporary immigration status: an analysis of population-based administrative data in British Columbia

2023· article· en· W4362523116 sur OpenAlexafffundvenueabout
Mei-ling Wiedmeyer, Shira M. Goldenberg, Sandra Peterson, Susitha Wanigaratne, Stefanie Machado, Elmira Tayyar, Melissa Braschel, Ruth Carrillo, Cecilia Sierra-Heredia, Germaine Tuyisenge, M. Ruth Lavergne

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British ColumbiaDalhousie UniversityOccupational Cancer Research CentreUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCVancouver Foundation
Mots-clésCitizenshipImmigrationOddsDemographyLogistic regressionMedicineOdds ratioPopulationPolitical scienceLawSociologyPoliticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Having temporary immigration status affords limited rights, workplace protections, and access to services. There is not yet research data on impacts of the COVID-19 pandemic for people with temporary immigration status in Canada. METHODS: We use linked administrative data to describe SARS-CoV-2 testing, positive tests, and COVID-19 primary care service use in British Columbia from January 1, 2020 to July 31, 2021, stratified by immigration status (citizen, permanent resident, temporary resident). We plot the rates of people tested and confirmed positive for COVID-19 by week from April 19, 2020 to July 31, 2021 across immigration groups. We use logistic regression to estimate adjusted odds ratios of a positive SARS-CoV-2 test, access to testing, and primary care among people with temporary status or permanent residency, compared with people who hold citizenship. RESULTS: A total of 4,146,593 people with citizenship, 914,089 people with permanent residency, and 212,215 people with temporary status were included. Among people with temporary status, 52.1% had "male" administrative sex and 74.4% were ages 20-39, compared with 50.1% and 24.4% respectively among those with citizenship. Of people with temporary status, 4.9% tested positive for SARS-CoV-2 over this period, compared with 4.0% among people with permanent residency and 2.1% among people with citizenship. Adjusted odds of a positive SARS-CoV-2 test among people with temporary status were almost 50% higher (aOR 1.42, 95% CI 1.39, 1.45), despite having half the odds of access to testing (aOR 0.53, 95% CI 0.53, 0.54) and primary care (aOR 0.50, 95% CI 0.49, 0.52). CONCLUSION: Interwoven immigration, health, and occupational policies place people with temporary status in circumstances of precarity and higher health risk. Reducing precarity accompanying temporary status, including regularization pathways, and decoupling access to health care from immigration status can address health inequities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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