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Enregistrement W4362523241 · doi:10.1038/s42003-023-04723-3

Permafrost preservation reveals proteomic evidence for yak milk consumption in the 13th century

2023· article· en· W4362523241 sur OpenAlexaff
Alicia Ventresca Miller, Shevan Wilkin, Jamsranjav Bayarsaikhan, Abigail Ramsøe, Julia Clark, Batsuren Byambadorj, Sandra Vanderwarf, Nils Vanwezer, Ashleigh Haruda, Ricardo Fernandes, Bryan K. Miller, Nicole Boivin

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftNational Geographic Society
Mots-clésDomesticationYAKHerdSteppeGeographyHerdingPermafrostBiologyEcologyArchaeologyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Domesticated yaks endure as iconic symbols of high-altitude frozen landscapes, where herding communities depend on their high-fat milk, transport, dung, and natural fibers. While there is established proteomic evidence for ancient consumption of ruminant and horse milk in the mountains and steppes of northern Eurasia, yak dairy products have yet to be detected. Yak domestication and the species' dispersal from Tibet into the mountainous zones to the north are also poorly resolved due to a paucity of zooarchaeological data. To examine the potential of paleoproteomics to shed light on domesticated yak in Mongolia, we analyzed human dental calculus from Mongol era elite individuals recovered from permafrost burials in Khovsgol province, where people continue to herd yak to this day. We report the first evidence for yak dairy consumption, linked to local resource control. In addition, we confirm a large diversity of recovered whey, curd, tissue, and blood proteins, likely reflecting the excellent preservation conditions found at permafrost sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,388
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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