MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4362523455 · doi:10.1186/s13054-023-04417-6

Tracheostomy timing and outcome in critically ill patients with stroke: a meta-analysis and meta-regression

2023· review· en· W4362523455 sur OpenAlexaff
Lavienraj Premraj, Christopher Camarda, Nicole White, Daniel Agustín Godoy, Brian H. Cuthbertson, Patrícia R. M. Rocco, Paolo Pelosi, Chiara Robba, José I. Suárez, Sung‐Min Cho, Denise Battaglini

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTracheal and airway disorders
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleStroke (engine)Mechanical ventilationMeta-analysisIntensive care unitEmergency medicineNeurointensive careIntensive care medicinePediatricsInternal medicineIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stroke patients requiring mechanical ventilation often have a poor prognosis. The optimal timing of tracheostomy and its impact on mortality in stroke patients remains uncertain. We performed a systematic review and meta-analysis of tracheostomy timing and its association with reported all-cause overall mortality. Secondary outcomes were the effect of tracheostomy timing on neurological outcome (modified Rankin Scale, mRS), hospital length of stay (LOS), and intensive care unit (ICU) LOS. METHODS: We searched 5 databases for entries related to acute stroke and tracheostomy from inception to 25 November 2022. We adhered to PRISMA guidance for reporting systematic reviews and meta-analyses. Selected studies included (1) ICU-admitted patients who had stroke (either acute ischaemic stroke, AIS or intracerebral haemorrhage, ICH) and received a tracheostomy (with known timing) during their stay and (2) > 20 tracheotomised. Studies primarily reporting sub-arachnoid haemorrhage (SAH) were excluded. Where this was not possible, adjusted meta-analysis and meta-regression with study-level moderators were performed. Tracheostomy timing was analysed continuously and categorically, where early (< 5 days from initiation of mechanical ventilation to tracheostomy) and late (> 10 days) timing was defined per the protocol of SETPOINT2, the largest and most recent randomised controlled trial on tracheostomy timing in stroke patients. RESULTS: Thirteen studies involving 17,346 patients (mean age = 59.8 years, female 44%) met the inclusion criteria. ICH, AIS, and SAH comprised 83%, 12%, and 5% of known strokes, respectively. The mean time to tracheostomy was 9.7 days. Overall reported all-cause mortality (adjusted for follow-up) was 15.7%. One in five patients had good neurological outcome (mRS 0-3; median follow-up duration was 180 days). Overall, patients were ventilated for approximately 12 days and had an ICU LOS of 16 days and a hospital LOS of 28 days. A meta-regression analysis using tracheostomy time as a continuous variable showed no statistically significant association between tracheostomy timing and mortality (β = - 0.3, 95% CI = - 2.3 to 1.74, p = 0.8). Early tracheostomy conferred no mortality benefit when compared to late tracheostomy (7.8% vs. 16.4%, p = 0.7). Tracheostomy timing was not associated with secondary outcomes (good neurological outcome, ICU LOS and hospital LOS). CONCLUSIONS: In this meta-analysis of over 17,000 critically ill stroke patients, the timing of tracheostomy was not associated with mortality, neurological outcomes, or ICU/hospital LOS. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO-CRD42022351732 registered on 17th of August 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical CareMême sujetTracheal and airway disordersTravaux en français237 207