Goldenrod herbariomics: Hybrid‐sequence capture reveals the phylogeny of <i>Solidago</i>
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE: The phylogenetic relationships among the ca. 138 species of goldenrods (Solidago; Asteraceae) have been difficult to infer due to species richness, and shallow interspecific genetic divergences. This study aims to overcome these obstacles by combining extensive sampling of goldenrod herbarium specimens with the use of a custom Solidago hybrid-sequence capture probe set. METHODS: A set of tissues from herbarium samples comprising ca. 90% of Solidago species was assembled and DNA was extracted. A custom hybrid-sequence capture probe set was designed, and data from 854 nuclear regions were obtained and analyzed from 209 specimens. Maximum likelihood and coalescent approaches were used to estimate the genus phylogeny for 157 diploid samples. RESULTS: Although DNAs from older specimens were both more fragmented and produced fewer sequencing reads, there was no relationship between specimen age and our ability to obtain sufficient data at the target loci. The Solidago phylogeny was generally well-supported, with 88/155 (57%) nodes receiving ≥95% bootstrap support. Solidago was supported as monophyletic, with Chrysoma pauciflosculosa identified as sister. A clade comprising Solidago ericameriodes, Solidago odora, and Solidago chapmanii was identified as the earliest diverging Solidago lineage. The previously segregated genera Brintonia and Oligoneuron were identified as placed well within Solidago. These and other phylogenetic results were used to establish four subgenera and fifteen sections within the genus. CONCLUSIONS: The combination of expansive herbarium sampling and hybrid-sequence capture data allowed us to quickly and rigorously establish the evolutionary relationships within this difficult, species-rich group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».