Correlating histone acetylation with nucleosome core particle dynamics and function
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic modifications of chromatin play a critical role in regulating the fidelity of the genetic code and in controlling the translation of genetic information into the protein components of the cell. One key posttranslational modification is acetylation of histone lysine residues. Molecular dynamics simulations, and to a smaller extent experiment, have established that lysine acetylation increases the dynamics of histone tails. However, a systematic, atomic resolution experimental investigation of how this epigenetic mark, focusing on one histone at a time, influences the structural dynamics of the nucleosome beyond the tails, and how this translates into accessibility of protein factors such as ligases and nucleases, has yet to be performed. Herein, using NMR spectroscopy of nucleosome core particles (NCPs), we evaluate the effects of acetylation of each histone on tail and core dynamics. We show that for histones H2B, H3, and H4, the histone core particle dynamics are little changed, even though the tails have increased amplitude motions. In contrast, significant increases to H2A dynamics are observed upon acetylation of this histone, with the docking domain and L1 loop particularly affected, correlating with increased susceptibility of NCPs to nuclease digestion and more robust ligation of nicked DNA. Dynamic light scattering experiments establish that acetylation decreases inter-NCP interactions in a histone-dependent manner and facilitates the development of a thermodynamic model for NCP stacking. Our data show that different acetylation patterns result in nuanced changes to NCP dynamics, modulating interactions with other protein factors, and ultimately controlling biological output.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».