Cohort Profile: The Northern Ireland Cohort for the Longitudinal Study of Ageing (NICOLA)
Notice bibliographique
Résumé
<b>Key Features</b><br/><br/>• The Northern Ireland Cohort for the Longitudinal Study of Ageing (NICOLA) is Northern Ireland’s largest health and social care cohort collecting longitudinal data from a representative sample of the over-50s population.<br/><br/>•8283 participants aged ≥50 years and living in private residential accommodation were recruited, from a randomized, stratified sample of Northern Ireland addresses, to the Wave 1 cohort between December 2013 and March 2016. A follow-up (Wave 2) of the cohort took place between May 2017 and November 2019, with a response rate of 73% (n = 6152).<br/><br/>•NICOLA participants will undertake a detailed survey, in their own home, every 2 years with a detailed health assessment every 4 years.<br/><br/>•The NICOLA data set comprises a diverse range of objective and subjective measures of physical and mental health, life expectancy, disability, education, economic activity, social participation and support, household and family structures; and uniquely to NICOLA, the effects of ‘the Troubles’, a detailed ophthalmological assessment and a dietary assessment. Inclusion of unique measures allows analysis of the social and contextual influences on the distribution of health status determinants particular to Northern Ireland.<br/><br/>•The collection of data via subjective reporting in interviews and self-completion methodologies combined with objective measurement of health and wellbeing allows detailed analysis of the ageing profiles.<br/><br/>•The NICOLA cohort is flagged on the National Health Applications Infrastructure Service to enable robust and comprehensive linkage for identification of participant outcomes and affecting factors.<br/><br/>•The harmonization of health status measures with other ageing cohorts allows cross cohort comparative analysis, those of particular relevance being the English Longitudinal Study of Ageing (England) and The Irish Longitudinal Study of Ageing (Republic of Ireland). Comparability of NICOLA to other ageing studies will also be enabled via the Gateway to Global Aging Data (G2G) and with NICOLA data being archived within the Dementias Platform UK (https://www.dementiasplatform.uk/research-hub/data-portal).<br/><br/>•Access to the anonymized data is by direct application to the NICOLA study (https://nicola.qub.ac.uk/sites/NICOLA/InformationforResearchers/#requesting-access-to-nicola-data-or-biological-samples-910951-1).<br/><br/><br/>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».