Trajectories of health-related quality of life and their predictors in adult COVID-19 survivors: A longitudinal analysis of the Biobanque Québécoise de la COVID-19 (BQC-19)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A significant number of people will experience prolonged symptoms after COVID-19 infection that will greatly impact functional capacity and quality of life. The aim of this study was to identify trajectories of health-related quality of life (HRQOL) and their predictors among adults diagnosed with COVID-19. METHODS: This is a retrospective analysis of an ongoing prospective cohort study (BQC-19) including adults (≥18y) recruited from April 2020 to March 2022. Our primary outcome is HRQOL using the EQ-5D-5L scale. Sociodemographic, acute disease severity, vaccination status, fatigue, and functional status at onset of the disease were considered as potential predictors. The latent class mixed model was used to identify the trajectories over an 18-month period in the cohort as a whole, as well as in the inpatient and outpatient subgroups. Multivariable and univariable regressions models were undertaken to detect predictors of decline. RESULTS: 2163 participants were included. Thirteen percent of the outpatient subgroup (2 classes) and 28% in the inpatient subgroup (3 classes) experienced a more significant decline in HRQOL over time than the rest of the participants. Among all patients, age, sex, disease severity and fatigue, measured on the first assessment visit or on the first day after hospital admission (multivariable models), were identified as the most important predictors of HRQOL decline. Each unit increase in the SARC-F and CFS scores increase the likelihood of belonging to the declining trajectory (univariable models). CONCLUSION: Although to different degrees, similar factors explain the decline in HRQOL over time among the overall population, people who have been hospitalized or not. Clinical functional capacity scales could help to determine the risk of HRQOL decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».