Pituitary Dysfunction in Idiopathic Intracranial Hypertension: An Analysis of 80 Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Empty sella is a commonly described imaging entity in patients with idiopathic intracranial hypertension (IIH). Though menstrual and hormonal disturbances have been associated with IIH, available literature lacks systematic analysis of pituitary hormonal disturbances in IIH. More so, the contribution of empty sella in causing pituitary hormonal abnormalities in patients of IIH has not been described. We carried out this study to systematically assess the pituitary hormonal abnormalities in patients with IIH and its relation to empty sella. METHODS: Eighty treatment naïve patients of IIH were recruited as per a predefined criterion. Magnetic resonance imaging (MRI) brain with detailed sella imaging and pituitary hormonal profile were done in all patients. RESULTS: Partial empty sella was seen in 55 patients (68.8%). Hormonal abnormalities were detected in 30 patients (37.5%), reduced cortisol levels in 20%, raised prolactin levels in 13.8%, low thyroid-stimulating hormone (TSH) levels in 3.8%, hypogonadism in 1.25%, and elevated levels of gonadotropins were found in 6.25% of participants. Hormonal disturbances were independent and were not associated with the presence of empty sella (p = 0.493). CONCLUSION: Hormonal abnormalities were observed in 37.5% patients with IIH. These abnormalities did not correlate with the presence or absence of empty sella. Pituitary dysfunction appears to be subclinical in IIH and responds to intracranial pressure reduction, not requiring specific hormonal therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».