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Enregistrement W4362524302 · doi:10.24425/ams.2021.138598

Application Cumulative Tensile Explosions for Roof Cutting in Chinese Underground Coal Mines

2023· article· en· W4362524302 sur OpenAlexaff
Jun Yang, Wenhu Bian, Kuikui Chen, Hongyu Wang, Chen Cao

Notice bibliographique

RevueArchives of Mining Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRoofCoal miningMining engineeringMine safetyForensic engineeringUltimate tensile strengthIndustrial chemistryGeologyEngineeringGeotechnical engineeringCoalStructural engineeringMaterials scienceMetallurgyWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ApplicAtion cumulAtive tensile explosions for roof cutting in chinese underground coAl minesCumulative blasts are an important controlled blasting method used to control the propagation of cracks in the predetermined direction.however, traditional cumulative blasts are associated with long processing times and poor blasting effects.A simple blasting technology called bilateral cumulative tensile explosion (BCTE) is proposed in this paper.There are two application types where BCTE is used.The first application is used to control the stability of high-stress roadways in both Wangzhuang mine 6208 tailgate and hongqinghe mine 3-1103 tailgate.The second application is used to replace the backfill body in gob--side entry retaining (gER) in Chengjiao mine 21404 panel, Jinfeng mine 011810 panel and Zhongxing mine 1200 panel.The first application type reveals that BCTE can significantly reduce the deformation of the surrounding rock and reduce the associated maintenance cost of the roadways.Whereas the second application type, the roadway deformations are smaller, the process is simpler, and the production costs are lower, which further promotes gER and is of significance towards conserving resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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