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Enregistrement W4362524638 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-2001

Abstract 2001: Engineering extracellular vesicle like liposomes with integrin αVβ5 to study its role in cancer metastasis

2023· article· en· W4362524638 sur OpenAlexaff
Yunxi Chen, Rubén R. López, Chaymaa Zouggari Ben El Khyat, Thupten Tsering, Vahé Nerguizian, Julia V. Burnier

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiposomeChemistryExtracellular vesicleNanoparticle tracking analysisMetastasisMicrovesiclesIntegrinVesicleCancer cellBiophysicsDynamic light scatteringBiochemistryCancerCell biologyBiologyNanotechnologyMaterials scienceMembraneNanoparticleCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Extracellular vesicles (EVs) are key mediators of cancer metastasis. EV membrane-associated integrins show organotrophic properties by interacting with microenvironmental stromal cells and extracellular matrix. Specifically, integrin αVβ5 is associated with the metastasis of cancers with remarkable liver tropism, including pancreatic cancer, uveal melanoma, and colorectal cancer. Despite the importance of understanding the pathogenic roles of EVs, EV heterogeneity, lengthy isolation, and low yields make it difficult to study the function of EVs at the molecular level. Therefore, we explored engineering EV-like lipid nanoparticles with selected cargo, such as integrin αVβ5, as a tool to study EV biology. Methods: EV-like liposomes (in terms of size and charge) have been produced by our group by nanoprecipitation. Aqueous solvent (proteins in Milli-Q water) and organic solvent (cholesterol and DMPC in ethanol) were mixed in a 3D-printed microfluidic chip. Recombinant integrin αVβ5 was purchased from R&D System and encapsulated into the liposomes in one step. Liposomes with recombinant GFP protein (Thermo Fisher) and liposomes with cellular proteins isolated from 92.1 and A431 cells were produced as proof of concept. Liposomes were produced with dye SP-DilC18 or labelled by PKH after production. Unencapsulated proteins and unbound dye was removed by ultracentrifugation or size exclusion chromatography (qEV, Izon). Stain-free gel (Biorad), flow cytometry, and Tecan Reader were used to detect encapsulated proteins. Hepatocyte uptake of liposomes was analyzed by Incucyte. The liposomes were characterized by transmission emission microscopy (TEM), nanoparticle tracking analysis, and dynamic light scattering. Results: Liposomes with and without protein cargo presented a bi-layer lipid membrane by cryoTEM. 92.1 cellular protein, A431 cellular protein, GFP, and integrin αVβ5 encapsulated by liposomes were detected by stain-free gel. Positive signals from GFP encapsulated by liposomes were detected by flow cytometry and Tecan Reader, indicating encapsulated proteins can remain functional. By Incucyte fluorescence microscopy, we analyzed the uptake of liposomes by hepatocytes and found that different sizes and charges affect the uptake efficiency. Conclusion: In this study, we produced EV-like liposomes with lipid bilayers in a controllable way in terms of size, charges, and functional cargo. We showed that EV-like liposomes could be a novel and easy-to-use model to study the role of specific EV cargo in cancer metastasis. Citation Format: Yunxi Chen, Rubén R. López, Chaymaa Zouggari Ben El Khyat, Thupten Tsering, Vahé Nerguizian, Julia V. Burnier. Engineering extracellular vesicle like liposomes with integrin αVβ5 to study its role in cancer metastasis [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 2001.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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