Abstract 4961: Novel biased PAR2 inhibitors with best-in-class properties reduce resistance to both chemotherapy and immunotherapy in oncology models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A large-scale meta-analysis has recently identified Protease-activated receptor 2 (PAR2) gene expression to be significantly associated with resistance to immune checkpoint blockade (ICB) in cancer patients and preclinical models. PAR2 and its ligands (proteases) are indeed upregulated in different cancer types and are expressed by various cells in the tumor microenvironment. In cancer cells, the PAR2 receptor controls cell migration, proliferation, survival, and expression of inflammatory cytokines. In immune cells, it influences the infiltration and phenotype of macrophages and T cells. Therefore, PAR2 represents a promising therapeutic target in oncology and immuno-oncology. A novel series of potent and selective PAR2 inhibitors has been developed at Domain Therapeutics. In vitro experiments demonstrated unique properties of our PAR2 small molecule antagonists when compared to those of competitors. The antagonists inhibit pathogenic signaling pathways (i.e. Gz, G13, Gq, G14 and G15 protein activation as well as intracellular calcium) but not βarrestin2 recruitment, potentially reducing the risks of drug resistance. Furthermore, they maintain high potency and insurmountability in conditions that mimic the tumor microenvironment (high concentration of proteases and acidic pH). Finally, their pharmacokinetic properties are compatible with a once-a-day oral administration and demonstrate no signs of in vivo toxicity except at high doses (>500 mg/kg). Proof-of-concept experiments showed that PAR2 antagonists prevented PAR2-mediated resistance to Gefitinib in vitro and increased the potency of anti-PD1 therapy in vivo in pre-clinical syngeneic mouse models. Immunohistochemistry analyses from cancer patient biopsies confirmed that high expression levels of PAR2 in cancer and stromal cells within the tumor microenvironment significantly associates with the patient overall survival. In conclusion, new potent and selective negative allosteric modulators of PAR2 have been developed, they demonstrate strong potency by alleviating the resistance to both chemo- and immunotherapy in cancer models. These findings confirm the high value of PAR2 as a therapeutic target and demonstrates the relevance of small molecule inhibitors targeting this receptor to treat cancer. Citation Format: Thibaut Brugat, Francesco Bergami, Baptiste Rugeri, Aurélie Janvier, Edith Steinberg, Luc Baron, Mandy Recolet, Xavier Wirth, Meriem Semache, Antoine Mousson, Camille Dietsch, Quentin Ruet, Orphée Blanchard, Célia Jacoberger-Foissac, Isabelle Cousineau, Maleck Kadiri, Anne-Laure Blayo, Christel Franchet, Stanislas Mayer, John Stagg, Nathalie Lenne, Stephan Schann. Novel biased PAR2 inhibitors with best-in-class properties reduce resistance to both chemotherapy and immunotherapy in oncology models. [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 4961.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».