Banana Farm Workers’ Preference of an Access to Health Care and Education: A Conjoint Analysis
Notice bibliographique
Résumé
In lieu of a concrete living wage calculation for Kapatagan Banana Growers Cooperative (A Cavendish banana grower in Barangay Kapatagan, Digos City) in their conformance to the Rainforest Alliance Standard certification program, this study determined the farm workers’ preference of an access to health care and education program. Conjoint analysis was used in determining the highly preferable attributes among 259 respondents. Through literature and farm records review, the four attributes are formulated: (1) frequency of medical mission, (2) health awareness topics, (3) provision of annual school supplies, and (4) educational information drives. The results revealed that the educational information drive has the highest utility value in which respondents prefer topics on climate change, carbon footprints reduction and waste management. The second variable with the highest utility value is the frequency of medical mission wherein respondents prefer to have it in a semi-annual basis. School supplies came out to be the third in rank (provision of writing materials and books) and the attribute on health awareness value (topics on AIDS/HIV, Tuberculosis and Hepatitis prevention) came out with the lowest utility. Based on the result, the study recommends that the issue on living wage shall not be taken by cooperatives or employers into something that is within the liability concept but rather a responsibility which involves continuous communication and immersion to come up with more appropriate services’ attributes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».