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Enregistrement W4362535609 · doi:10.1055/a-2068-6821

Association Between Prehospital Blood Glucose Levels and Outcomes in Patients With COVID-19 Infection: A Retrospective Cohort Study

2023· article· en· W4362535609 sur OpenAlexaff
Christophe A. Fehlmann, Laurent Suppan, Christophe Gaudet-Blavignac, Nadia Elia, Karim Gariani

Notice bibliographique

RevueExperimental and Clinical Endocrinology & Diabetes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensOttawa Public HealthUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care unitRetrospective cohort studyOdds ratioInternal medicineCohort studyMortality rateClinical endpointCohortLogistic regressionEmergency medicineClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hyperglycaemia is associated with worse outcomes in many settings. However, the association between dysglycaemia and adverse outcomes remains debated in COVID-19 patients. This study determined the association of prehospital blood glucose levels with acute medical unit (intensive care unit or high dependency unit) admission and mortality among COVID-19-infected patients. METHODS: This was a single-centre, retrospective cohort study based on patients cared for by the prehospital medical mobile unit from a Swiss university hospital between March 2020 and April 2021. All adult patients with confirmed or suspected COVID-19 infection during the study period were included. Data were obtained from the prehospital medical files. The main exposure was prehospital blood glucose level. A 7.8 mmol/L cut-off was used to define high blood glucose level. Restricted cubic splines were also used to analyse the exposure as a continuous variable. The primary endpoint was acute medical unit admission; secondary endpoints were 7-day and 30-day mortality. Multivariable logistic regressions were performed to compute odds ratios. RESULTS: A total of 276 patients were included. The mean prehospital blood glucose level was 8.8 mmol/l, and 123 patients presented high blood glucose levels. The overall acute medical unit admission rate was 31.2%, with no statistically significant difference according to prehospital blood glucose levels. The mortality rate was 13.8% at 7 days and 25% at 30 days. The 30-day mortality rate was higher in patients with high prehospital blood glucose levels, with an adjusted odds ratio of 2.5 (1.3-4.8). CONCLUSIONS: In patients with acute COVID-19 infection, prehospital blood glucose levels do not seem to be associated with acute medical unit admission. However, there was an increased risk of 30-day mortality in COVID-19 patients who presented high prehospital blood glucose levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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