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Enregistrement W4362543822 · doi:10.1139/apnm-2022-0228

Association between low blood selenium concentrations and poor hand grip strength in United States adults participating in NHANES (2011–2014)

2023· article· en· W4362543822 sur OpenAlexvenueno aff
Jingjing Pei, Lailai Yan, Yuwan Wu, Xi Zhang, Huan Jia, Huajun Li

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Jiangsu Province
Mots-clésNational Health and Nutrition Examination SurveySeleniumGrip strengthMedicineOdds ratioConfoundingConfidence intervalLogistic regressionHand strengthInternal medicinePhysical therapyGerontologyPhysiologyDemographyEnvironmental healthPopulationChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The trace element selenium, which is found in selenoproteins, plays an antioxidant role in preventing muscle tissue injury. A positive association between selenium concentrations and hand grip strength has been reported in older adults; however, the evidence of this association is scarce in general adults. In this study, we aimed to evaluate the association between blood selenium concentrations and low hand grip strength using the data from the National Health and Nutrition Examination Survey 2011–2012 and 2013–2014 in the United States (US). Logistic regression was used to calculate the odds ratio (OR) of low hand grip strength, with blood selenium level adjusted for potential confounders. Among 8158 adults (women: 51.59%) with a mean age of 47 (range: 18–80) years, women and non-Hispanic Blacks tended to have low blood selenium concentrations. Notably, participants with high blood selenium concentrations (range, 178.1–192.5 µg/L) were more likely to have a low risk of low hand grip strength after adjusting for the potential covariates (OR: 0.60, 95% confidence interval (CI): 0.38–0.95) than those with low blood selenium concentrations. After excluding participants with chronic diseases, high blood selenium concentrations were found to be associated with a low risk of low hand grip strength (OR: 0.30, 95% CI: 0.14–0.65). A J-shaped relationship was found between selenium concentrations and low hand grip strength ( P for nonlinear trend <0.0001). Subgroup analyses revealed a significantly consistent relationship among women, non-Hispanic Whites and others, and individuals with overweight or obesity ( P < 0.05). Our study suggests that blood selenium concentrations are inversely associated with hand grip strength in general US adults. However, further prospective studies are required to confirm the causality between selenium concentrations and hand grip strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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