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Enregistrement W4362544237 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-3708

Abstract 3708: Platelet-derived microparticles modulate breast cancer malignant processes

2023· article· en· W4362544237 sur OpenAlexaff
Vanessa Veilleux, Nicolas Pichaud, Luc H. Boudreau, Gilles A. Robichaud

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerCancerMetastasisMalignancyInternalizationCancer researchCancer cellMedicinePlatelet activationPlateletMitochondrionMetastatic breast cancerImmunologyBiologyPathologyInternal medicineCell biologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Breast cancer is one of the leading causes of morbidity and mortality among women, where metastasis accounts for the majority of deaths associated with this disease. Thus, the potential to effectively target tumor malignancy offers hope to mitigate disease progression and improve patient outcomes. It is well established that platelets promote multiple processes of metastasis cascade. Recently, platelets have received new attention for their impact in cancer through the production of platelet-derived microparticles (PMPs). Interestingly, PMPs allow intercellular exchange and trafficking of bioactive material through the internalization of these vesicles into recipient cells. As a result, the delivery of the intravesicular cargo can modulate signaling and activation processes of recipient cells. We recently identified a new subpopulation of these vesicles (termed mitoMPs) containing functional mitochondria. Given the predominant role of mitochondria in cancer malignancy, we believe that mitoMPs provide an important source of foreign mitochondria to support recipient breast cancer cells in malignancy and disease progression. We therefore set out to study the impact of mitoMPs on breast cancer metabolic and phenotypic processes involved in metastasis. Technically, PMPs were generated and purified from human blood platelets and co-incubated with various breast cell models (MB231, MCF7 and MCF10A). The physiological significance of mitoMPs in breast cancer disease was then assessed using various cellular and molecular assays. We demonstrate that the level of PMP internalization is highly dependent upon the type of breast cancer recipient cells. Furthermore, we show that the cargo of mitoMPs (notably mitochondria) is biologically active where recipient breast cancer cells acquired mitochondria-dependent functions, such as increased oxygen consumption rates and intracellular ATP production. Finally, we observe that mitoMPs promote malignant features such as cancer cell migration and invasion. Overall, we demonstrate that PMPs can modulate cancer cell activation and behaviour. These findings provide a better understanding of the extracellular tumor environment and the contribution of mitoMPs in supporting breast cancer cells through the metastatic landscape. The knowledge gained will further provide new avenues for therapeutic strategies in breast cancer patients. Citation Format: Vanessa Veilleux, Nicolas Pichaud, Luc H. Boudreau, Gilles A. Robichaud. Platelet-derived microparticles modulate breast cancer malignant processes. [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 3708.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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