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Enregistrement W4362544444 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-4783

Abstract 4783: ADO is essential for redox homeostasis in liver cancer

2023· article· en· W4362544444 sur OpenAlexaff
Sandy C-E Lee, Andrea H. Pyo, Helia Mohammadi, Ji Zhang, Anna Dvorkin‐Gheva, Lucie Malbeteau, Stephen W. Chung, Shahbaz Khan, Thomas Kislinger, Julie A. Reisz, Courtney L. Jones, Marianne Koritzinsky

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancerCancer researchBiologyCell growthLiver cancerSelenoproteinTranscriptomeMedicineHepatocellular carcinomaImmunologyGlutathioneInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 2-Aminoethanethiol dioxygenase (ADO) is a thiol dioxygenase that plays a direct role in both metabolism and protein stability. Oxidation of the metabolite cysteamine produces hypotaurine, while oxidation of N-terminal cysteines targets protein substrates for N-degron pathway-mediated degradation. Despite these known functions, the (patho)physiological roles of ADO remain obscure. By analyzing TCGA datasets we discovered that high ADO expression is associated with poor outcome for patients with hepatocellular carcinoma (HCC) (HR 1.2, p<0.001). HCC is linked to viral hepatitis, alcohol, metabolic syndrome, non-alcoholic fatty liver disease and chronic inflammation. It is the third leading cause of cancer-related deaths worldwide and is significantly more common in males than females. With poor outcomes, there is a need to better understand HCC biology and vulnerabilities. To assess the functional roles of ADO, we created ADO knockout mice as well as two liver cancer cell line models where ADO was depleted by siRNA, doxycycline-inducible shRNA, or CRISPR/Cas9. While male ADO knockout mice were viable, fertile and healthy, depletion of ADO in liver cancer models significantly reduced cancer cell proliferation and colony formation. ADO was also essential for supporting xenograft growth when implanted subcutaneously in immune-compromised mice. Taken together, this suggested that ADO depletion represents a cancer-specific vulnerability. Comprehensive metabolomic, transcriptomic and proteomic characterization of HCC cells isogenic for ADO demonstrated that loss of ADO resulted in dysregulation of glutathione, ascorbate, polyamine and proline metabolism. Consistent with this, ADO depleted cells had high levels of reactive oxygen species (ROS) measured by CellROX flowcytometry, and an increased ratio of oxidized to reduced glutathione, indicative of oxidative stress. Since mitochondria represent a substantial source of ROS, we assessed mitochondrial mass and function using MitotrackerTM flow cytometry and Seahorse stress tests, respectively. ADO depleted cancer cells had higher mitochondrial mass and higher maximal respiration rates compared to control cells. Finally, exogenously supplied antioxidants could rescue the survival of HCC cells with ADO depletion, demonstrating that the observed loss of viability is due to oxidative stress. This work shows that ADO is essential for redox homeostasis in liver cancer models and suggests that interfering with ADO function may represent a novel targeting strategy for HCC. Citation Format: Sandy C-E Lee, Andrea H. Pyo, Helia Mohammadi, Ji Zhang, Anna Dvorkin-Gheva, Lucie Malbeteau, Stephen Chung, Shahbaz Khan, Thomas Kislinger, Julie A. Reisz, Courtney Jones, Marianne Koritzinsky. ADO is essential for redox homeostasis in liver cancer. [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 4783.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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