Application of a Microsuction Background Device for Microanastomosis in a Rat Femoral Vessel Model
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY: Microvascular anastomoses can be challenging to perform when edematous fluids and blood continuously flood and compromise the field of view. Intermittent irrigation and suctioning disturb workflow, require an assistant, and can increase risk of arterial thrombosis from vessels being drawn into suction drains. The authors developed and patented a novel three-dimensionally printed background device with microfluidic capabilities to provide autonomous, continuous irrigation and suction to optimize operator autonomy and efficiency. The authors tested this in a rat femoral vessel model. Twelve end-to-end anastomoses were performed by two senior microsurgeons [six conventional, six suction-assisted background (SAB)] in a rat femoral artery model. The primary outcome was time taken to complete the anastomosis. Secondary outcomes included the validated Structured Assessment of Microsurgery Skills (SAMS) score and the total number of "wiping" events to obtain field clarity. Each procedure was recorded, and videos were independently rated by two blinded experts using the SAMS score. Time taken to complete the anastomosis was greater in the conventional group compared with the SAB group (741.7 ± 203.1 seconds versus 584 ± 155.9 seconds; P = 0.007). The median SAMS score was lower in the conventional group compared with the SAB group (32.3 ± 1.4 versus 38.3 ± 1.5; P = 0.001). The median number of wiping events was significantly greater in the conventional group compared with the SAB group (13 ± 2.2 versus 1.7 ± 1.2; P < 0.001). The authors show that a novel microfluidic background device allows continuous irrigation and suctioning without the need for an assistant, optimizing the efficiency of the microvascular anastomosis. CLINICAL RELEVANCE STATEMENT: The authors have designed a novel, patented, three-dimensionally printed microsurgical background device that provides continuous irrigation and suction, reduces operative time, and provides better vessel clarity during a microsurgical anastomosis compared to standard background.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».