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Enregistrement W4362548790 · doi:10.1093/imamat/hxad009

Global threshold dynamics of a spatial chemotactic mosquito-borne disease model

2023· article· en· W4362548790 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIMA Journal of Applied Mathematics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Biology Tumor Growth
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiological dispersalChemotaxisSpatial heterogeneityBasic reproduction numberPopulationBiologyEcologyDiseaseMathematicsDemographyGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It is natural that mosquitoes move towards high human population density and environmental heterogeneity plays a pivotal role in disease transmission, and thus we formulate and analyse a mosquito-borne disease model with chemotaxis and spatial heterogeneity. The global existence and boundedness of solutions are proven to guarantee the solvability of the model and is challenging due to the model complexity. Under appropriate conditions, we demonstrate that the disease-free equilibrium is globally asymptotically stable provided that the basic reproduction number $\mathcal{R}_0$ is less than one, and the system is uniformly persistent and admits at least one endemic equilibrium if $\mathcal{R}_0$ is greater than one. Furthermore, we numerically explore the impacts of chemotactic effect, spatial heterogeneity and dispersal rates of infected individuals to provide a clear picture on disease severity. In particular, the mosquito chemotaxis causes mild disease in some regions but severe in others, which suggests developing targeted strategies to control mosquitoes in specific locations and achieve a deep understanding on the chemotaxis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle