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Enregistrement W4362548804 · doi:10.1093/pa/gsad005

Ministerial Advisers as Power Resources: Exploring Expansion, Stability and Contraction in Westminster Ministers’ Offices

2023· article· en· W4362548804 sur OpenAlexaffabout
Heath Pickering, Jonathan Craft, Marleen Brans

Notice bibliographique

RevueParliamentary Affairs · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyPoliticsNarrativePublic administrationGovernment (linguistics)Proxy (statistics)SociologyPolitical stabilityPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article, we argue that the entourage of ministerial advisers available to prime ministers and other ministers is an institutional power resource that can serve as a useful indicator to measure the changing nature of the political executive. Two novel contributions are made utilising four new datasets on ministerial advisers coupled with a comparative analysis of 21 governments in Australia, Britain, Canada and New Zealand, in varying dates between 1997 and 2020. First, by using ministerial advisers as a proxy indicator, we chart how the offices of executive politicians can either expand, remain stable or contract. As a corrective to the general long-term narrative that ministers’ offices continually expand, our evidence shows this expansion has in some cases been interrupted and more generally manifests in different patterns from one government to the next. Second, we interrogate these patterns against the background of four typical assumptions from the party family, government tenure, parliamentary control and leadership stability literature. The new datasets, typology and analysis provide fresh comparative insights to advance our understanding about the evolving nature of the political executive in the four classic Westminster family countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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