MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4362549334 · doi:10.1136/jitc-2022-006170

Cancer cell genotype associated tumor immune microenvironment exhibits differential response to therapeutic STING pathway activation in high-grade serous ovarian cancer

2023· article· en· W4362549334 sur OpenAlexafffund
Noor Shakfa, Deyang Li, Gwenaëlle Conseil, Elizabeth D. Lightbody, Juliette Wilson‐Sanchez, Ali Hamade, Stephen Chenard, Natasha Jawa, Brian J. Laight, Afrakoma Afriyie-Asante, Kathrin Tyryshkin, Martin Köebel, Madhuri Koti

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of OttawaQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchQueen's UniversityInstitute of Cancer ResearchCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPTENCancer researchTumor microenvironmentOvarian cancerMedicineImmune systemBiologyCancerImmunologyInternal medicinePI3K/AKT/mTOR pathwayApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background High-grade serous ovarian carcinoma (HGSC) is the most lethal gynecologic malignancy characterized by resistance to chemotherapy and high rates of recurrence. HGSC tumors display a high prevalence of tumor suppressor gene loss. Given the type 1 interferon regulatory function of BRCA1 and PTEN genes and their associated contrasting T-cell infiltrated and non-infiltrated tumor immune microenvironment (TIME) states, respectively, in this study we investigated the potential of stimulator of interferon genes (STING) pathway activation in improving overall survival via enhancing chemotherapy response, specifically in tumors with PTEN deficiency. Methods Expression of PTEN protein was evaluated in tissue microarrays generated using pretreatment tumors collected from a cohort of 110 patients with HGSC. Multiplex immunofluorescence staining was performed to determine spatial profiles and density of selected lymphoid and myeloid cells. In vivo studies using the syngeneic murine HGSC cell lines, ID8- Trp53 –/– ; Pten –/– and ID8- Trp53 –/– ; Brca1 –/– , were conducted to characterize the TIME and response to carboplatin chemotherapy in combination with exogenous STING activation therapy. Results Patient tumors with absence of PTEN protein exhibited a significantly decreased disease specific survival and intraepithelial CD68+ macrophage infiltration as compared with intact PTEN expression. In vivo studies demonstrated that Pten -deficient ovarian cancer cells establish an immunosuppressed TIME characterized by increased proportions of M2-like macrophages, GR1+MDSCs in the ascites, and reduced effector CD8+ cytotoxic T-cell function compared with Brca1 -deficient cells; further, tumors from mice injected with Pten -deficient ID8 cells exhibited an aggressive behavior due to suppressive macrophage dominance in the malignant ascites. In combination with chemotherapy, exogenous STING activation resulted in longer overall survival in mice injected with Pten -deficient ID8 cells, reprogrammed intraperitoneal M2-like macrophages derived from Pten -deficient ascites to M1-like phenotype and rescued CD8+ cytotoxic T-cell activation. Conclusions This study reveals the importance of considering the influence of cancer cell intrinsic genetic alterations on the TIME for therapeutic selection. We establish the rationale for the optimal incorporation of interferon activating therapies as a novel combination strategy in PTEN-deficient HGSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal for ImmunoTherapy of CancerMême sujetinterferon and immune responsesTravaux en français237 207