Cortical visual impairment at birth can be improved rapidly by vision training in adulthood: A case study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cortical visual impairment (CVI) is a severe loss of visual function caused by damage to the visual cortex or its afferents, often as a consequence of hypoxic insults during birth. It is one of the leading causes of vision loss in children, and it is most often permanent. OBJECTIVE: Several studies have demonstrated limited vision restoration in adults who trained on well-controlled psychophysical tasks, after acquiring CVI late in life. Other studies have shown improvements in children who underwent vision training. However, little is known about the prospects for the large number of patients who acquired CVI at birth but received no formal therapy as children. METHODS: We, therefore, conducted a proof-of-principle study in one CVI patient long after the onset of cortical damage (age 18), to test the training speed, efficacy and generalizability of vision rehabilitation using protocols that had previously proven successful in adults. The patient trained at home and in the laboratory, on a psychophysical task that required discrimination of complex motion stimuli presented in the blind field. Visual function was assessed before and after training, using perimetric measures, as well as a battery of psychophysical tests. RESULTS: The patient showed remarkably rapid improvements on the training task, with performance going from chance to 80% correct over the span of 11 sessions. With further training, improved vision was found for untrained stimuli and for perimetric measures of visual sensitivity. Some, but not all, of these performance gains were retained upon retesting after one year. CONCLUSIONS: These results suggest that existing vision rehabilitation programs can be highly effective in adult patients who acquired CVI at a young age. Validation with a large sample size is critical, and future work should also focus on improving the usability and accessibility of these programs for younger patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».