DISCURSO SOBRE O COVID-19: A IMPORTÂNCIA DA CONFIANÇA NAS EVIDÊNCIAS CIENTÍFICAS E O PERIGO DA NEGAÇÃO DA VACINAÇÃO NAS MÍDIAS SOCIAIS
Notice bibliographique
Résumé
Este trabalho discute a importância do discurso baseado em evidências científicas instituídas sobre o COVID-19 e o perigo da negação da vacinação nas mídias sociais.Com uma pandemia, à medida que as discussões sobre saúde pública se intensificaram, e a disseminação de informações falsas nas redes sociais tem sido um problema crescente.Movimentos antivacinação propagam informações infundadas e desencorajam as pessoas a se vacinarem, colocando em risco a saúde individual e coletiva.As principais alegações desses movimentos são sem base científica, como a ideia de que as vacinas são responsáveis por diversos homens, incluindo o autismo.Além disso, negar o uso da vacina minimiza a gravidade da pandemia e desencoraja as medidas de prevenção, como o uso de máscaras e o distanciamento social.As vacinas são uma das principais ferramentas que temos para combater a pandemia e proteger a população.Além disso, a mídia e as autoridades de saúde têm um papel importante na promoção de um discurso baseado em evidências científicas.A informação pode levar as pessoas a tomarem decisões equivocadas sobre a sua saúde e a saúde da comunidade.Portanto, é fundamental que a mídia se comprometa com a divulgação de informações precisas e monitore e que as autoridades de saúde trabalhem em conjunto para combater a desinformação e promover a saúde pública.Em resumo, é fundamental que o discurso sobre o COVID-19 seja baseado em evidências científicas.A negação do uso da vacina nas mídias sociais é um exemplo de discurso que pode colocar em risco a saúde individual e coletiva, e que deve ser combatido com informações precisas e mantidas.A confiança nas autoridades de saúde e nas evidências científicas, além da colaboração de todos, é necessária para controlar o controle do vírus e garantir um futuro mais seguro e saudável.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,147 | 0,277 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».