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Enregistrement W4362553095 · doi:10.1007/s10526-023-10197-3

Best practices in the use and exchange of microorganism biological control genetic resources

2023· article· en· W4362553095 sur OpenAlexafffund
Peter G. Mason, Martin Hill, David Smith, Luciana Silvestri, Philip Weyl, Jacques Brodeur, Marcello Diniz Vitorino

Notice bibliographique

RevueBioControl · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensUniversité de MontréalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésConvention on Biological DiversityBusinessSustainabilityControl (management)Best practiceConference of the partiesRisk analysis (engineering)BiotechnologyEnvironmental resource managementComputer scienceBiodiversityEcologyBiologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Nagoya Protocol actions the third objective of the Convention on Biological Diversity and provides a framework to effectively implement the fair and equitable sharing of benefits arising out of the use of genetic resources. This includes microorganisms used as biological control agents. Thus biological control practitioners must comply with access and benefit-sharing regulations that are implemented by countries providing microbial biological control agents. A review of best practices and guidance for the use and exchange of microorganisms used for biological control has been prepared by the IOBC Global Commission on Biological Control and Access and Benefit-Sharing to demonstrate commitment to comply with access and benefit-sharing requirements, and to reassure the international community that biological control is a very successful and environmentally safe pest management strategy that uses biological resources responsibly and sustainably. We propose that best practices include the following elements: collaboration to facilitate information exchange about the availability of microbial biological control agents and where they may be sourced; freely sharing available knowledge in databases about successes and failures; collaborative research with provider countries to develop capacity; and production technology transfer to provide economic opportunities. We recommend the use of model concept agreements for accessing microorganisms for scientific research and non-commercial release into nature where access and benefit-sharing regulations exist and where regulations are not restrictive or do not exist. We also recommend a model agreement for deposition of microbial biological control agents into culture collections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,160
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,120
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1600,120
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,008
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0200,014
Science ouverte0,0090,011
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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