COP27 Making a Case for a Net Zero-Carbon Emissions Future by Implementing Technological Solutions and Mindset Transformation
Notice bibliographique
Résumé
Carbon emissions pose a massive risk to our planet's health. According to the Paris Climate Agreement, nations pledged to limit global warming to 1.5°C to mitigate climate change's impacts. This target will not be achieved without immediate and deep emissions reductions across all sectors. Unfortunately, the Russian-Ukrainian conflict and the new natural gas discoveries in some countries have also slowed down the pace of decarbonization. Aside from that, a faint light at the end of the tunnel could be seen from the new Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) report, which pointed to increasing actions on climate change. Fortunately, achieving future zero carbon emission is still possible via the implementation of holistic frameworks that promote existing and emerging green technologies and helps the community to transform. This policy paper proposes a framework that integrates technology use and mobilizes the transformation of communities' mindsets to cope and adapt to climate change. The proposed framework will then be implemented in the country hosting the 27th Conference of the Parties of the UNFCCC (COP 27), Egypt, and it is recommended to be used by scholars and policymakers for future assessment of the country's climate change performance. Finally, the paper provides a set of recommendations to governments, policymakers, and communities to accelerate the movements toward a net zero-carbon future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».