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Enregistrement W4362554959 · doi:10.1007/jhep04(2023)013

Right-handed Dirac and Majorana neutrinos at Belle II

2023· article· en· W4362554959 sur OpenAlexfundno aff
Tao Han, Jiajun Liao, Hongkai Liu, Danny Marfatia

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceKavli Institute for Theoretical Physics, University of California, Santa BarbaraAzrieli FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaIsrael Science FoundationUniversity of PittsburghU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsMAJORANANeutrinoParticle physicsStandard Model (mathematical formulation)MesonLeptonDirac (video compression format)Nuclear physicsSterile neutrinoPhysics beyond the Standard ModelNeutrino oscillationElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract We assess the ability of the Belle II experiment to probe the Dirac or Majorana nature of a massive right-handed neutrino (RHN) N in the MeV to GeV mass range. We consider the production and decay of RHNs to proceed via new interactions described by the standard model effective field theory (SMEFT) extended with right-handed neutrino fields (SMNEFT), and not via mass mixing with active neutrinos. We find that Belle II has the potential to discover N if kinematically accessible. We perform detailed simulations of the angular distributions of lepton pairs from the decay of N produced in two-body and three-body decays of B mesons. We show that for m N above 100 MeV, Belle II can distinguish between Dirac and Majorana neutrinos at more than the 5 σ CL for most operators, and the combination of the production and decay operators can be identified from the subsequent decay of the heavy neutrino. Also, the production operators can be identified using three-body B meson decay for any m N if the B → DℓN and B → D * ℓN events can be well separated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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