Engineering Approach for Production of Arbuscular Mycorrhizal Inoculum Adapted to Saline Soil Management
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Soil salinity impacts plant growth and productivity in steppic regions. Thus, the current study aims at producing, at low cost, an inoculum composed of native arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) strains adapted to saline soil management. (2) Methods: The propagation of the native AMF strains was carried out in three natural saline soils presenting increasing salinity levels (4.5, 8.5 and 9.3 dS·m−1 in Boughzoul (BG), Salt Rocket (SR) and Zaafrane (ZA) sites, respectively). Three host plant species (alfalfa, clover and leek) were tested as trap cultures. AMF spore richness and diversity, the quantification of soil microbial biomass and the determination of the most probable number (MPN) were carried out before and after 24 months culture. Moreover, the mycorrhizal rates of the host plant species were assessed. (3) Results: The moderate saline soil (SR) planted with alfalfa was found to be the most suitable for AMF inoculum production with a maximum of 650 spores, 10 g−1 of soil, a mycorrhizal rate of 86%, 70 propagules·g−1 of soil and the highest microbial biomass content. (4) Conclusion: This study points out the best combination for the production of a more adapted AMF biofertilizer for saline soil management and proposes several indicators for biofertilizer quality evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».