Genome-wide analysis of the human head louse ( Pediculus humanus capitis ) reveals geographically structured genetic populations
Notice bibliographique
Résumé
The human head louse ( Pediculus humanus capitis ) is an obligate ectoparasite of humans and has the potential to uncover aspects of human history that cannot be directly inferred from genetic data derived from humans. Previous studies have shown that global louse populations exhibit restricted patterns of genetic variation. However, these studies were restricted both genetically and lacked a global sampling. With the aim of capturing the genetic diversity of head louse populations from around the world, we generated whole genome sequences of human head lice from 43 countries, spanning five continents and Oceania, to determine if louse nuclear diversity mirrors its mitochondrial haplotypes or if population genetic structure, genetic diversity, and population connectivity are associated with geographical regions or host behavior. Here we show that there are five nuclear genetic clusters that are associated with large geographical regions, either at continental or intercontinental levels. High genetic variation was found between African and non-African individuals and the highest genetic diversity was found in samples from sub-Saharan Africa, similar to that of humans. Unlike the mitochondrial clades examined in previous studies, nuclear genetic clusters of lice examined here are highly structured based on geography (continentally and major regions within continents). Results from our genome analyses revealed that host-mediated global dispersal as the likely primary process in shaping diversity and maintaining genetic population boundaries within the nuclear genome of the human head louse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».