Impact of COVID-19 Vaccination on Short-Term Perceived Change in Physical Performance among Elite Athletes: An International Survey
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 vaccination raised concerns about its potential effects on physical performance. To assess the impact of COVID-19 vaccination on the perceived change in physical performance, we conducted an online survey among elite athletes from Belgium, Canada, France and Luxembourg, with questions about socio-demographics, COVID-19 vaccination, perceived impact on physical performance and perceived pressure to get vaccinated. Full vaccination was defined as two doses of mRNA or vector vaccine or a heterologous vaccine scheme. Among 1106 eligible athletes contacted, 306 athletes answered the survey and were included in this study. Of these, 72% perceived no change in their physical performance, 4% an improvement and 24% a negative impact following full COVID-19 vaccination. For 82% of the included athletes, the duration of the negative vaccine reactions was ≤3 days. After adjustment for potential confounding variables, practicing an individual sport, a duration of vaccine reactions longer than 3 days, a high level of vaccine reaction and the perceived pressure to get vaccinated were independently associated with a perceived negative impact on physical performance of more than 3 days after the vaccination. The perceived pressure to get vaccinated appears to be a parameter associated with the negative perceived change in the physical performance and deserves further consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».