Date Palm Waste Compost Application Increases Soil Microbial Community Diversity in a Cropping Barley (Hordeum vulgare L.) Field
Notice bibliographique
Résumé
Application of date palm waste compost is quite beneficial in improving soil properties and crop growth. However, the effect of its application on soil microbial communities is less understood. High-throughput sequencing and quantitative real-time PCR (qPCR) were used to evaluate the effect of compost application on the soil microbial composition in a barley field during the tillering, booting and ripening stages. The results showed that compost treatment had the highest bacterial and fungal abundance, and its application significantly altered the richness (Chao1 index) and α-diversity (Shannon index) of fungal and bacterial communities. The dominant bacterial phyla found in the samples were Proteobacteria and Actinobacteria while the dominant fungal orders were Ascomycota and Mortierellomycota. Interestingly, compost enriched the relative abundance of beneficial microorganisms such as Chaetomium, Actinobacteriota, Talaromyces and Mortierella and reduced those of harmful microorganisms such as Alternaria, Aspergillus and Neocosmospora. Functional prediction based on Phylogenetic Investigation of Communities by Reconstruction of Unobserved States (PICRUSt) showed that amplicon sequence variant (ASV) sequences related to energy metabolism, amino acid metabolism and carbohydrate metabolism were associated with compost-treated soil. Based on Fungi Functional Guild (FUNGuild), identified fungi community metabolic functions such as wood saprotroph, pathotroph, symbiotroph and endophyte were associated with compost-treated soil. Overall, compost addition could be considered as a sustainable practice for establishing a healthy soil microbiome and subsequently improving the soil quality and barley crop production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».