Characterization of Low-mass Companions to Kepler Objects of Interest Observed with APOGEE-N
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report the characterization of 28 low-mass (0.02 M ⊙ ≤ M 2 ≤ 0.25 M ⊙ ) companions to Kepler objects of interest (KOIs), eight of which were previously designated confirmed planets. These objects were detected as transiting companions to Sunlike stars (G and F dwarfs) by the Kepler mission and are confirmed as single-lined spectroscopic binaries in the current work using the northern multiplexed Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment near-infrared spectrograph (APOGEE-N) as part of the third and fourth Sloan Digital Sky Surveys. We have observed hundreds of KOIs using APOGEE-N and collected a total of 43,175 spectra with a median of 19 visits and a median baseline of ∼1.9 yr per target. We jointly model the Kepler photometry and APOGEE-N radial velocities to derive fundamental parameters for this subset of 28 transiting companions. The radii for most of these low-mass companions are overinflated (by ∼10%) when compared to theoretical models. Tidally locked M dwarfs on short-period orbits show the largest amount of inflation, but inflation is also evident for companions that are well separated from the host star. We demonstrate that APOGEE-N data provide reliable radial velocities when compared to precise high-resolution spectrographs that enable detailed characterization of individual systems and the inference of orbital elements for faint ( H > 12) KOIs. The data from the entire APOGEE-KOI program are public and present an opportunity to characterize an extensive subset of the binary population observed by Kepler.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».