Paediatric Asthma and the Microbiome: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Evidence from the literature suggests an association between the microbiome and asthma development. Here, we aimed to identify the current evidence for the association between asthma and the upper airway, lower airway and/or the gut microbiome. An electronic systemic search of PubMed, EBSCO, Science Direct and Web of Science was conducted until February 2022 to identify the eligible studies. The Newcastle–Ottawa Scale and the Systematic Review Centre for Laboratory Animal Experimentation risk of the bias tools were used to assess quality of included studies. Twenty-five studies met the inclusion criteria. Proteobacteria and Firmicutes were identified as being significantly higher in the asthmatic children compared with the healthy controls. The high relative abundance of Veillonella, Prevotella and Haemophilus in the microbiome of the upper airway in early infancy was associated with a higher risk of asthma development later in life. The gut microbiome analyses indicated that a high relative abundance of Clostridium in early childhood might be associated with asthma development later in life. The findings reported here serve as potential microbiome signatures associated with the increased risk of asthma development. There is a need for large longitudinal studies to further identify high-risk infants, which will help in design strategies and prevention mechanisms to avoid asthma early in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».