Histopathological Features Predicting Long-term Clinical Outcomes in Patients with Vanishing Bile Duct Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: The clinicopathological features and long-term outcomes of patients with vanishing bile duct syndrome (VBDS) have yet to be elucidated. The study aims to investigate these features and identify factors associated with poor prognosis. Methods: This multicenter retrospective study recruited patients with liver biopsy-proven VBDS who were followed up at five hospitals in northern China from January 2003 to April 2022. Clinical and pathological data at time of biopsy were reviewed. Clinical outcomes including cirrhosis, decompensation events, liver transplantation (LT), and liver-related death were recorded. Cox regression analysis was used to identify the risk factors associated with poor outcomes. Results: A total of 183 patients were included. The median age was 47 years, with 77.6% being women. During a median follow-up of 4.8 years, 88 patients developed compensated or decompensated cirrhosis, 27 died, and 15 received LT. Multivariate Cox regression analysis showed that hepatocellular cholestasis (HR 2.953, 95% CI: 1.437-6.069), foam cells (HR 2.349, 95% CI: 1.092-5.053), and advanced fibrosis (HR 2.524, 95% CI: 1.313-4.851) were independent predictors of LT or liver-related deaths. A nomogram formulated with the above factors showed good consistency with a concordance index of 0.746 (95% CI: 0.706-0.785). Conclusions: Nearly half of VBDS patients studied progressed to end-stage liver disease and 23% of them had LT or liver-related death within two years of diagnosis. Hepatocellular cholestasis, foam cells and advanced fibrosis rather than the degree of bile duct loss or underlying etiologies were independently associated with poor prognosis in VBDS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».