Women With Mandarin Accent in the Canadian English-Speaking Hiring Context: Can Evaluations of Warmth Undermine Gender Equity?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although many workers speak with a non-native English accent, our understanding of this phenomenon is limited because prior work predominantly focused on men. This overlooks whether the biases women experience due to their accent manifests differently. To address this omission, we use an intersectional lens to examine how non-native accents associated with more gender-traditional countries may affect women's hiring outcomes. We argue that the bias women with these accents face is subtle due to an association of non-native (vs. native) accents with perceptions of women's warmth (whereas there are no such effects for men) and consequently higher perceptions of hireability. Yet we posit that the indirect effect on hireability occurs within feminine, but not masculine, industries, which ultimately undermines equity by pushing women with these non-native accents into lower pay and prestige occupations. We found support for our hypotheses in three vignette-based experiments conducted in Canada using a Mandarin accent. Managers and decision-makers need to be aware of the insidious bias women with these non-native accents experience because it may not be immediately apparent that an association of accent with higher ratings of warmth may undermine women at work. Additional online materials for this article are available on PWQ's website at https://journals.sagepub.com/doi/suppl/10.1177/03616843231165475
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle