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Enregistrement W4362560008 · doi:10.4000/criminocorpus.12776

« Le dernier procès allemand pour crimes de guerre » : L'ancien officier SS Julius Viel et le procès de Ravensburg d’avril 2001 comme événement médiatique

2023· article· fr· W4362560008 sur OpenAlexaboutno aff
Vojtěch Kyncl

Notice bibliographique

RevueCriminocorpus revue hypermédia · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunism, Protests, Social Movements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au cours de la seconde moitié du vingtième siècle, les médias ont joué un rôle important dans la couverture des procès des auteurs des crimes nazis. Indépendamment du nombre de victimes, les procès de criminels nazis sont devenus des événements médiatiques qui sortaient du cadre habituel des reportages sur la juste punition des crimes violents. Le « dernier » procès allemand de 2001 à Ravensburg, nom donné au procès de l'assassin de sept prisonniers juifs près de Litoměřice/ Leitmeritz en 1945, est-il devenu un événement médiatique qui a clôturé toute une phase de travail sur les crimes nazis dans la société euro-atlantique ? Quelles informations sur le crime et son contexte historique, sur l'auteur du crime, les témoins-clés SS et le procès lui-même la couverture médiatique des principaux journaux du monde offrait-elle au grand public ? Dans quelle mesure correspondait-elle aux représentations existantes et aux connaissances sur les auteurs des crimes nazis, leurs actes et la vie après la guerre dans les sociétés tchèque, allemande et canadienne ?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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