The contribution of modifiable risk factors to socioeconomic inequities in cardiovascular disease morbidity and mortality: A nationally representative population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the individual and joint effects of modifiable risk factors mediating the associations between socioeconomic position (SEP) and morbidity and mortality from cardiovascular diseases (CVD) in a nationally representative sample of adults in Canada. Participants in the Canadian Community Health Survey (n = 289,800) were followed longitudinally for CVD morbidity and mortality using administrative health and mortality data. SEP was measured as a latent variable consisting of household income and individual educational attainment. Mediators included smoking, physical inactivity, obesity, diabetes and hypertension. The primary outcome was CVD morbidity and mortality, defined as the first fatal/nonfatal CVD event during follow-up (median 6.2 years). Generalized structural equation modeling tested the mediating effects of modifiable risk factors in associations between SEP and CVD in the total population and stratified by sex. Lower SEP was associated with 2.5 times increased odds of CVD morbidity and mortality (OR: 2.52, 95% CI: 2.28, 2.76). Modifiable risk factors mediated 74% of associations between SEP and CVD morbidity and mortality in the total population and were more important mediators of associations in females (83%) than males (62%). Smoking mediated these associations independently and jointly with other mediators. The mediating effects of physical inactivity were through joint mediating effects with obesity, diabetes or hypertension. There were additional joint mediating effects of obesity through diabetes or hypertension in females. Findings point to modifiable risk factors as important targets for interventions along with interventions that target structural determinants of health to reduce socioeconomic inequities in CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».