Phenotype and outcomes of very early onset and early onset inflammatory bowel diseases in a Montreal pediatric cohort
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The incidence of very-early-onset inflammatory bowel disease (VEO-IBD) and early-onset IBD (EO-IBD) is increasing. Here, we report their phenotype and outcomes in a Montreal pediatric cohort. Methods We analyzed data from patients diagnosed with IBD between January 2014 and December 2018 from the CHU Sainte-Justine. The primary endpoint was to compare the phenotypes of VEO-IBD and EO-IBD. The secondary endpoints involved comparing outcomes and rates of steroid-free clinical remission (SFCR) at 12 (±2) months (m) post-diagnosis and at last follow-up. Results 28 (14 males) and 67 (34 males) patients were diagnosed with VEO-IBD and EO-IBD, respectively. Crohn's disease (CD) was more prevalent in EO-IBD (64.2% vs. 39.3%), whereas unclassified colitis (IBD-U) was diagnosed in 28.6% of VEO-IBD vs. 10.4% of EO-IBD (p < 0.03). Ulcerative colitis (UC) and IBD-U predominantly presented as pancolitis in both groups (VEO-IBD: 76.5% vs. EO-IBD: 70.8%). Combining all disease subtypes, histological upper GI lesions were found in 57.2% of VEO-IBD vs. 83.6% of EO-IBD (p < 0.009). In each subtype, no differential histological signature (activity, eosinophils, apoptotic bodies, granulomas) was observed between both groups. At 12 m post-diagnosis, 60.8% of VEO-IBD and 62.7% of EO-IBD patients were in SFCR. At a median follow-up of 56 m, SFCR was observed in 85.7% of VEO-IBD vs. 85.0% of EO-IBD patients. Conclusion The rate of patients in SFCR at 1-year post-diagnosis and at the end of follow-up did not significantly differ between both groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».