Visual feedback-dependent modulation of arousal, postural control, and muscle stretch reflexes assessed in real and virtual environments
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The mechanisms regulating neuromuscular control of standing balance can be influenced by visual sensory feedback and arousal. Virtual reality (VR) is a cutting-edge tool for probing the neural control of balance and its dependence on visual feedback, but whether VR induces neuromodulation akin to that seen in real environments (eyes open vs. closed or ground level vs. height platform) remains unclear. Methods: ' (14 m height platform; VRH) conditions. We measured arousal via electrodermal activity and psychosocial questionnaires rating perceived fear and anxiety. We recorded surface electromyography over the right soleus, medial gastrocnemius, and tibialis anterior, and performed force plate posturography. As a proxy for modulations in neural control, we assessed lower limb reflexive muscle responses evoked by tendon vibration and electrical stimulation. Results: Physiological and perceptual indicators of fear and anxiety increased in the VRH condition. Background soleus muscle activation was not different across conditions; however, significant increases in muscle activity were observed for medial gastrocnemius and tibialis anterior in VRH relative to REO. The mean power frequency of postural sway also increased in the VRH condition relative to REO. Finally, with a fixed stimulus level across conditions, mechanically evoked reflexes remained constant, while H-reflex amplitudes decreased in strength within virtual reality. Discussion: Notably, H-reflexes were lower in the VRL condition than REO, suggesting that these ostensibly similar visual environments produce different states of reflexive balance control. In summary, we provide novel evidence that VR can be used to modulate upright postural control, but caution that standing balance in analogous real and virtual environments may involve different neural control states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».